最小顯著差數(shù)法名詞解釋是什么（最小顯著差數(shù)法的步驟是什么）
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什么是“費雪最小顯著差異法”?
1、最小顯著差數(shù)法 (least significant difference)簡稱 LSD法，實質(zhì)上是t測驗。
2、LSD是統(tǒng)計中方差分析后的比較分析，即t檢驗（成對平均差分檢驗）。經(jīng)方差分析，如果三所學(xué)校之間存在差異，則可利用LSD進(jìn)一步了解兩所學(xué)校之間是否存在顯著差異。這是一種比較粗糙的測試方法，容易導(dǎo)致無顯著差異。
3、對照組是指實驗對象中一個被隨機(jī)選擇的子集，其中的個體沒有特殊待遇。實驗組是指隨機(jī)選擇的實驗對象的子集，實驗組中的個體要接受對照組所沒有的某種特殊待遇。幾乎所有設(shè)計較好的實驗都有一個對照組和一個或多個實驗組。
4、費雪最小顯著差異法(Fishers Least Significant Difference test )學(xué)生t檢驗(Students t-test)曼-惠特尼 U 檢定(Mann-Whitney U)，回歸分析(regression analysis)。
5、SNK為Student-Newman-Keuls三人姓氏的縮寫，檢驗統(tǒng)計量為q ，亦稱q檢驗，適用于多個均數(shù)的兩兩比較，常用于探索性研究。 只告訴有無差異，不提供精確P值。LSD為最小顯著差異（least significant difference）t檢驗。
最小方差性名詞解釋
1、最小方差性 所謂最小方差性，是指估計量與用其它方法求得的估計量比較，其方差最小，即最佳。最小方差性又稱有效性。這一性質(zhì)就是著名的高斯一馬爾可夫（ Gauss-Markov）定理。
2、所謂最小方差性，是指估計量與用其它方法求得的估計量比較，其方差最小，即最佳。最小方差性又稱有效性。這一性質(zhì)就是著名的高斯一馬爾可夫（ Gauss-Markov）定理。
3、最小方差組合是一系列投資組合中風(fēng)險最小的投資組合，適合風(fēng)險厭惡型投資者。由于風(fēng)險和收益的對等關(guān)系，該種投資方式的收益也是最低的。
什么是最小顯著差(LSD)?
1、LSD是指最小顯著差異，它是統(tǒng)計學(xué)里的一種方法，用來測試多組數(shù)據(jù)是否具有顯著差異。在分析方差（ANOVA）中，如果F值顯著，則需要進(jìn)行事后檢驗，以確定哪些組之間存在統(tǒng)計上顯著的差異。
2、最小顯著差數(shù)法 (least significant difference)簡稱 LSD法，實質(zhì)上是t測驗。
3、LSD方法稱為最小顯著性差異（Least Significant Difference）法。最小顯著性差異法的字畫就體現(xiàn)了其檢驗敏感性高的特點，即水平間的均值只要存在一定程度的微小差異就可能被檢驗出來。
4、LSD的一次典型劑量只有100微克，僅相當(dāng)于一粒沙子重量的十分之一。LSD能造成使用者4到12小時的感官、感覺、記憶和自我意識的強(qiáng)烈化與變化，可作化學(xué)武器使用。
5、LSD為最小顯著差異（leastsignificantdifference）t檢驗。適用于某一對或幾對在專業(yè)上有非凡價值的均數(shù)間差別的比較。課本上在進(jìn)行兩兩比較用的是duncan，但是有人認(rèn)為duncan出現(xiàn)假陽性的機(jī)率高。
SNK法、LSD法、Dunnett-t檢驗區(qū)別是什么?
SNK為Student-Newman-Keuls三人姓氏的縮寫，檢驗統(tǒng)計量為q ，亦稱q檢驗，適用于多個均數(shù)的兩兩比較，常用于探索性研究。 只告訴有無差異，不提供精確P值。LSD為最小顯著差異（least significant difference）t檢驗。
三種方法：LSD-t檢驗， SNK檢驗， DUNNETT檢驗， 這三種方法分別用于不同的情況。LSD-t檢驗：適用于探索性研究中的 兩兩 均數(shù)比較。
其實，我最為用的是dunnett t 檢驗。當(dāng)然，萬一沒辦法，計劃性正交實驗是備胎。
